Strain rate-dependent behavior of cold-sprayed additively manufactured Al–Al<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.svg" display="inline" id="d1e499"><mml:msub><mml:mrow/><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">2</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:math>O<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si4.svg" display="inline" id="d1e507"><mml:msub><mml:mrow/><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">3</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:math> composites: Micromechanical modeling and experimentation
Notice bibliographique
Résumé
Metal matrix composites (MMCs) fabricated by cold spray additive manufacturing (CSAM) are increasingly gaining attention as structural materials due to their rapid production and scalability. Herein, the failure behavior of CSAM Al-Al2O3 composites under quasi-static and dynamic compression was studied by an experimentally informed/validated 3D microstructure-based finite element (FE) model. The debonding mechanism was found to grow at a higher rate consequently dampening the particle cracking mechanism when the strain rate rises to dynamic regimes. The stress-bearing capacity of the particles plays a key role in enhancing the flow stress and elongation at failure of the CSAM composite under high strain rates due to the lower propensity of particle cracking. Eventually, the model was exercised to study the microscale failure progression in the material under elevated temperatures. For the first time in the literature, this study informs on the correlation between the microscale failure mechanisms and the mechanical performance of CSAM MMCs at the macro scale across strain rates and temperatures whose outcomes are applicable to the design of next-generation materials with a tailored performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».