The Impact of Peri-operative Enhanced Recovery After Surgery Protocols on Outcomes Following Adult Cervical Deformity Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Retrospective cohort study. Objectives To assess the impact of Enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols on peri-operative course in adult cervical deformity (ACD) corrective surgery. Methods Patients ≥18 yrs with complete pre-(BL) and up to 2-year (2Y) radiographic and clinical outcome data were stratified by enrollment in an ERAS protocol that commenced in 2020. Differences in demographics, clinical outcomes, radiographic alignment targets, peri-operative factors and complication rates were assessed via means comparison analysis. Logistic regression analysed differences while controlling for baseline disability and deformity. Results We included 220 patients (average age 58.1 ± 11.9 years, 48% female). 20% were treated using the ERAS protocol (ERAS+). Disability was similar between both groups at baseline. When controlling for baseline disability and myelopathy, ERAS- patients were more likely to utilize opioids than ERAS+ (OR 1.79, 95% CI: 1.45-2.50, P = .016). Peri-operatively, ERAS+ had significantly lower operative time ( P < .021), lower EBL (583.48 vs 246.51, P < .001), and required significantly lower doses of propofol intra-operatively than ERAS- patients ( P = .020). ERAS+ patients also reported lower mean LOS overall (4.33 vs 5.84, P = .393), and were more likely to be discharged directly to home (χ2(1) = 4.974, P = .028). ERAS+ patients were less likely to require steroids after surgery ( P = .045), were less likely to develop neuromuscular complications overall ( P = .025), and less likely experience venous complications or be diagnosed with venous disease post-operatively ( P = .025). Conclusions Enhanced recovery after surgery programs in ACD surgery demonstrate significant benefit in terms of peri-operative outcomes for patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».