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Enregistrement W4394998692 · doi:10.1287/mnsc.2022.01703

A Better Estimate of Internally Generated Intangible Capital

2024· article· en· W4394998692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Capital and Performance Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCapital (architecture)EconomicsIndustrial organization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internally developed intangibles are not included in reported assets under U.S. generally accepted accounting principles. The omission of this increasingly important class of assets reduces the usefulness and relevance of financial statement analysis, conducted with reported values of equity and assets. Recent studies overcome this deficiency by capitalizing research and development (R&D) expenses to estimate the value of knowledge capital and by capitalizing selling, general, and administrative (SG&A) expenses to estimate the value of organization capital. Those two estimates are then added to reported values for financial statement analysis. For convenience, many studies rely on two rules of thumb and assume them to be equally applicable in all instances: (1) 30% of SG&A and 100% of R&D expenses are investments, and (2) the useful life of SG&A and R&D investments is three and five years, respectively. We propose a more flexible approach by estimating the capitalization and amortization parameters on an industry–year–specific basis. Our modified values of total assets and equity, inclusive of the value of capitalized intangibles, exhibit greater association with future returns and investments compared with as-reported values and values estimated with uniform rules of thumb. We provide a better estimate of intangible capital for the consumers of financial statements. This paper was accepted by Ranjani Krishnan, accounting. Funding: A. Srivastava and R. Zhao acknowledge financial support from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. A. Srivastava acknowledges financial support from the Canada Research Chairs Program of the Government of Canada. A. Iqbal acknowledges financial support from the Canadian Securities Institute Research Foundation and Chartered Professional Accountants (Alberta) Education Foundation. Supplemental Material: The data files are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.01703 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle