Play fighting revisited: its design features and how they shape our understanding of its mechanisms and functions
Notice bibliographique
Résumé
Play fighting has been one of the most intensely studied forms of play and so has provided some of our deepest insights into the understanding of play in general. As the label implies, this behavior resembles serious fighting, in that the animals compete for an advantage over one another, but unlike true aggression, for play fighting to remain playful, it also incorporates a degree of cooperation and reciprocity – restrained competition seems to be its hallmark. Despite these common features, it should be noted that both the advantage competed over and the mechanisms by which restraint is achieved varies across species. Such variation mitigates simple generalities. For example, how empirical support for a proposed adaptive function in one species not being replicated in another, is to be interpreted. What has emerged over the past few decades is that play fighting is diverse, varying across several dimensions, some superficial, some fundamental, making choosing species to compare a challenge. In this paper, we explore various design features that constitute play fighting and the ways these can be modified across different species and lineages of species. Given that a major pillar of ethology is that description precedes explanation, having a good grasp of the behavioral diversity of play fighting is an essential starting point for detailed analyses of the mechanisms and functions of play. We show that commonalities across species likely involve different mechanisms than do species idiosyncrasies, and that different styles of play fighting likely afford different adaptive opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».