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Enregistrement W4394999632 · doi:10.1080/03054985.2024.2331180

Theory-informed beliefs in early childhood education: contradictions in child development theories and models of play

2024· article· en· W4394999632 sur OpenAlexfundno aff
Anne Suryani, Marilyn Fleer

Notice bibliographique

RevueOxford Review of Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilMonash UniversityMcGill University
Mots-clésEarly childhood educationEducation theoryChild developmentPedagogySociologyPsychologyCritical theoryDevelopmental stage theoriesDevelopmental psychologyMathematics educationEpistemologyPolitical scienceHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theory-informed practice has a long tradition within the profession of early childhood education in Australia and internationally.Aligned with longstanding policy and curriculum in Australia, the profession has seen a prominence of resources informed by biological, behaviourism/socio-behaviourist, social learning, psycho-genetic, culturalhistorical, critical and poststructuralist theories.Despite the plethora of theories being supported within early childhood education and care, little research has been directed to determining if and how educators use theory to inform their play practices.This paper takes up the challenge by surveying 200 Australian early childhood educators about the theories that were most relevant to their practices and the models of play that informed their day-to-day work in centres.Higher qualified educators were informed most by culturalhistorical theory whilst technically qualified educators were more guided by social learning theory.Playwork was the model of play found to be most familiar to all educators.However, the results also show a limited alignment between theories of learning and development and models of play, suggesting an interesting contradiction in understandings of educators that is worthy of further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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