Sociocultural determinants of psychological distress and coping among South Asian individuals with chronic illness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sociocultural determinants affect the physical and mental well-being and coping of individuals with chronic illnesses. However, no studies have examined the relationship of sociocultural determinants with psychological distress and coping. The purpose of this study was to determine the levels of psychological distress and coping among individuals with chronic illness and identify sociocultural determinants affecting distress and coping. A cross-sectional design was used. Data were collected from a convenience sample of 384 individuals admitted to inpatient settings and attending outpatient clinics at two tertiary care hospitals. The validated Urdu-translated version of the Hospital Anxiety and Depression Scale, and the Brief COPE scales were used for data collection. The mean HADS-Depression score was (11.38 ± 2.53), and the HADS-Anxiety score was 13.42 ± 2.34), indicating high levels of depression and anxiety. The most commonly used coping strategies were problem-focused coping (15.95 ± 4.95), followed by emotion-focused coping (15.01 ± 2.33), and avoidance coping (13.89 ± 4.77). Higher levels of psychological distress in individuals with chronic illnesses underscore the importance of implementing community-based support approaches. Varied use of coping strategies was influenced by the type of chronic illness, living conditions, educational level, years of living with a chronic illness, family dynamics, and available support systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».