A nomogram based on neuron-specific enolase and substantia nigra hyperechogenicity for identifying cognitive impairment in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: One in four individuals with Parkinson's disease (PD) experience cognitive impairment (CI). However, few practical models integrating clinical and neuroimaging biomarkers have been developed to address CI in PD. This study aimed to evaluate the correlation between circulating neuron-specific enolase (NSE) levels, substantia nigra hyperechogenicity (SNH), and cognitive function in PD and to develop a nomogram based on clinical and neuroimaging biomarkers for predicting CI in patients with PD. Methods: A total of 385 patients with PD who underwent transcranial sonography (TCS) from January 2021 to December 2022 at Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, were recruited as the training cohort. For validation, 165 patients with PD treated from January 2023 to December 2023 were enrolled. Data for SNH, plasma NSE, and other clinical measures were collected, and cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Logistic regression analysis was employed to select potential risk factors and establish a nomogram. The receiver operating characteristic curve and calibration curve were generated to evaluate the performance of the nomogram. Results: Patients with PD exhibiting CI displayed advanced age, elevated Unified PD Rating Scale-III (UPDRS-III) score, an increased percentage of SNH, higher levels of plasma NSE and homocysteine (Hcy), a larger SNH area, and lower education levels compared to PD patients without CI. Gender [odds ratio (OR) =0.561, 95% confidence interval (CI): 0.330-0.954, P=0.03], age (OR =1.039; 95% CI: 1.011-1.066; P=0.005), education level (OR =0.892; 95% CI: 0.842-0.954; P<0.001), UPDRS-III scores (OR =1.026; 95% CI: 1.009-1.043; P=0.003), plasma NSE concentration (OR =1.562; 95% CI: 1.374-1.776; P<0.001), and SNH (OR =0.545; 95% CI: 0.330-0.902; P=0.02) were independent predictors of CI in patients with PD. A nomogram developed using these six factors yielded a moderate discrimination performance with an area under the curve (AUC) of 0.823 (95% CI 0.781-0.864; P<0.001). The calibration curve demonstrated acceptable agreement between predicted outcomes and actual values. Validation further confirmed the reliability of the nomogram, with an AUC of 0.864 (95% CI: 0.805-0.922; P<0.001). Conclusions: The level of NSE in plasma and the SNH assessed by TCS are associated with CI in patients with PD. The proposed nomogram has the potential to facilitate the detection of cognitive decline in individuals with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».