Impaired IL-6-induced JAK-STAT signaling in CD4+ T cells associates with longer treatment duration in giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The IL-12-IFNγ-Th1 and the IL-6-IL-23-Th17 axes are considered the dominant pathogenic pathways in Giant Cell Arteritis (GCA). Both pathways signal via activation of the downstream JAK/STAT proteins. We hypothesized that phosphorylated STAT (pSTAT) signatures in circulating immune cells may aid to stratify GCA-patients for personalized treatment. METHODS: To investigate pSTAT expression, PBMCs from treatment-naive GCA-patients (n = 18), infection controls (INF, n = 11) and age-matched healthy controls (HC, n = 15) were stimulated in vitro with IL-6, IL-2, IL-10, IFN-γ, M-CSF or GM-CSF, and stained with CD3, CD4, CD19, CD45RO, pSTAT1, pSTAT3, pSTAT5 antibodies, and analyzed by flow cytometry. Serum IL-6, sIL-6-receptor and gp130 were measured by Luminex. The change in percentages of pSTAT3+CD4+T-cells was evaluated at diagnosis and at 3 months and 1-year of follow-up. Kaplan-Meier analyses was used to asses prognostic accuracy. RESULTS: Analysis of IL-6 stimulated immune cell subsets revealed a significant decrease in percentages of pSTAT3+CD4+T-cells of GCA-patients and INF-controls compared to HCs. Following patient stratification according to high (median>1.5 pg/mL) and low (median<1.5 pg/mL) IL-6 levels, we observed a reduction in the pSTAT3 response in GCA-patients with high serum IL-6. Percentages of pSTAT3+CD4+T-cells in patients with high serum IL-6 levels at diagnosis normalized after glucocorticoid (GC) treatment. Importantly, we found that patients with low percentages of pSTAT3+CD4+T-cells at baseline require longer GC-treatment. CONCLUSION: Overall, in GCA, the percentages of in vitro IL-6-induced pSTAT3+CD4+T-cells likely reflect prior in vivo exposure to high IL-6 and may serve as a prognostic marker for GC-treatment duration and may assist improving personalized treatment options in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».