Impaired IL-6-induced JAK-STAT signaling in CD4+ T cells associates with longer treatment duration in giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The IL-12-IFNγ-Th1 and the IL-6-IL-23-Th17 axes are considered the dominant pathogenic pathways in Giant Cell Arteritis (GCA). Both pathways signal via activation of the downstream JAK/STAT proteins. We hypothesized that phosphorylated STAT (pSTAT) signatures in circulating immune cells may aid to stratify GCA-patients for personalized treatment. METHODS: To investigate pSTAT expression, PBMCs from treatment-naive GCA-patients (n = 18), infection controls (INF, n = 11) and age-matched healthy controls (HC, n = 15) were stimulated in vitro with IL-6, IL-2, IL-10, IFN-γ, M-CSF or GM-CSF, and stained with CD3, CD4, CD19, CD45RO, pSTAT1, pSTAT3, pSTAT5 antibodies, and analyzed by flow cytometry. Serum IL-6, sIL-6-receptor and gp130 were measured by Luminex. The change in percentages of pSTAT3+CD4+T-cells was evaluated at diagnosis and at 3 months and 1-year of follow-up. Kaplan-Meier analyses was used to asses prognostic accuracy. RESULTS: Analysis of IL-6 stimulated immune cell subsets revealed a significant decrease in percentages of pSTAT3+CD4+T-cells of GCA-patients and INF-controls compared to HCs. Following patient stratification according to high (median>1.5 pg/mL) and low (median<1.5 pg/mL) IL-6 levels, we observed a reduction in the pSTAT3 response in GCA-patients with high serum IL-6. Percentages of pSTAT3+CD4+T-cells in patients with high serum IL-6 levels at diagnosis normalized after glucocorticoid (GC) treatment. Importantly, we found that patients with low percentages of pSTAT3+CD4+T-cells at baseline require longer GC-treatment. CONCLUSION: Overall, in GCA, the percentages of in vitro IL-6-induced pSTAT3+CD4+T-cells likely reflect prior in vivo exposure to high IL-6 and may serve as a prognostic marker for GC-treatment duration and may assist improving personalized treatment options in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».