Affecting photos: Photographs as shared, affective ethnographic spaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scholars point to the ubiquity of visual images in media and popular culture as driving striking developments in visual research over the past decade. Yet, with this popularity, there is less attention paid to affective, non-representational dimensions of visual images and specifically to the ways that photos animate and inform ethnographic fieldwork. The felt, sensory qualities photographs hold play a role in not only what gets documented, but also what photos produce as shared, felt objects that circulate during fieldwork. This article redresses a gap in qualitative research literature on the affective, embodied co-experiencing of visual methods that happens during fieldwork by spotlighting a research study on family photographs. In the article, I begin by defining affect, then I profile extant non-representational, affect-driven visual methods and discuss how matter invites affect, and then I spotlight a larger research study I was involved in on visualising the modern Canadian family. In the article, I offer insights that emerged from photo-sharing interviews which produced what I call in the article, affective figured worlds. Built on Holland's concept of 'figured worlds' coupled with Ahmed's notion of 'sticky objects', the article explores the notion of affective figured worlds to attune researchers to more of the non-representational methods in play during visual research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle