From Restriction to Intuition: Evaluating Intuitive Eating in a Sample of the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Intuitive eating (IE) is a non-dieting approach that promotes listening to internal cues of hunger and satiety, rather than adhering to external dietary restrictions aimed at weight loss. However, the role of IE in dieting behaviors related to weight-loss approaches is still unclear. To address this issue, the aim of this study was to compare IE levels between dieting and non-dieting individuals, exploring the relationship between IE and dieting-related psychological and physical factors. A sample of 2059 females was recruited via social media and self-reported questionnaires were administered to measure IE, eating psychopathology, self-efficacy, and quality of life. Individuals with a history of dieting exhibited lower IE levels, a higher BMI, and a greater eating psychopathology, as well as a reduced self-efficacy and quality of life, compared to non-dieters. IE showed a protective effect against dieting behaviors, with higher IE levels being associated with a lower likelihood of dieting. Additionally, higher BMI and eating psychopathology were predictors of dieting. Promoting IE could represent a relevant clinical target strategy to address disordered eating and enhance overall well-being, underscoring the need for interventions that foster a healthier relationship with food and bodily internal sensations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».