‘It was too much technology … I chucked my laptop across the room': young women, networked affect and the positivity imperative
Notice bibliographique
Résumé
Engaging with theories of networked affect, this paper highlights the importance of new ways of thinking about young women’s relations with social media beyond ‘good or bad’ narratives, and towards more affective, embodied and agentic relations with digital technologies. Drawing upon interviews with 45 young women (16–25 years), we reveal the emergence of new digital intensities during the COVID-19 pandemic, and the reshaping of young women’s digital encounters. As well as highlighting the importance of digital technologies for escaping the stressors of pandemic life, digital practices surfaced creativity, connection and moments of joy. Yet for many young women, the ‘positivity imperative’ to perform proactive and productive feminine subjectivities during the pandemic re-turned their digital relations, surfacing negative affects (i.e. guilt, anger, shame) about themselves and their bodies. There was a networked affective ‘stickiness’ of these feelings, prompting some to navigate new boundaries around their social media engagement to protect their own wellbeing. In so doing, we see how the pandemic acted as a ‘jolt or spark’, activating new affective entanglements with digital technologies, and evoking new ethical and affective relations of care with bodies and subjectivities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».