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Enregistrement W4395005945 · doi:10.35462/tan35.20

Intervenciones arqueológicas en el yacimiento de Abauntz, Arraitz-Orkin, Valle de Ultzama, campañas de 2022 y 2023

2024· article· es· W4395005945 sur OpenAlexaff
Mikel Arlegi, Andión Arteaga-Brieba, Carmen Alonso‐Llamazares, Martín Arriolabengoa, Aitor Burguet-Coca, Miriam Cubas, Felipe Del Cojo, Mónica Fernández-García, Asier Gómez‐Olivencia, Arturo Hermoso de Mendoza, Juan Ignacio Morales, Andreu Ollé, Adrián Pablos, Ana Pantoja‐Pérez, Joseba Ríos-Garaizar, Manuel Rodríguez‐Almagro, Antonio Rodríguez‐Hidalgo, Nohemi Sala, Urko Santamaría-Díaz, Miguel Soares-Remiseiro, Cristina Val-Peón, Irene Vigiola-Toña, Mónica Villalba de Albarado

Notice bibliographique

RevueTrabajos de Arqueología Navarra · 2024
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeological and Geological Studies
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este trabajo, presentamos las actividades llevadas a cabo durante las campañas de intervención arqueopaleontológica en la cueva de Abauntz, Arraitz-Orkin, Valle de la Ultzama, en los años 2022 y 2023. El objetivo principal del proyecto es caracterizar el tipo e intensidad de la ocupación del nivel h, adscrito al Paleolítico medio, así como los posibles niveles prehistóricos subyacentes, con el fin de obtener una comprensión más profunda del contexto y la naturaleza del poblamiento humano en esa región. Estas dos campañas se han dividido en dos fases: una primera fase dedicada al acondicionamiento del yacimiento, levantamiento de la planimetría, instalación de un sistema de evacuación del sedimento mediante una tirolina, vaciado del relleno del sondeo de la Sala 2 y continuación del sondeo de la Sala 1; y una segunda centrada en la excavación del nivel correspondiente con el Paleolítico medio de la Sala 2, la ampliación del sondeo hacia el sur y la continuación del sondeo de la Sala 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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