Emergency physician gender and head computed tomography orders for older adults who have fallen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physicians vary in their computed tomography (CT) scan usage. It remains unclear how physician gender relates to clinical practice or patient outcomes. The aim of this study was to assess the association between physician gender and decision to order head CT scans for older emergency patients who had fallen. METHODS: This was a secondary analysis of a prospective observational cohort study conducted in 11 hospital emergency departments (EDs) in Canada and the United States. The primary study enrolled patients who were 65 years and older who presented to the ED after a fall. The analysis evaluated treating physician gender adjusted for multiple clinical variables. Primary analysis used a hierarchical logistic regression model to evaluate the association between treating physician gender and the patient receiving a head CT scan. Secondary analysis reported the adjusted odds ratio (OR) for diagnosing intracranial bleeding by physician gender. RESULTS: There were 3663 patients and 256 physicians included in the primary analysis. In the adjusted analysis, women physicians were no more likely to order a head CT than men (OR 1.26, 95% confidence interval 0.98-1.61). In the secondary analysis of 2294 patients who received a head CT, physician gender was not associated with finding a clinically important intracranial bleed. CONCLUSIONS: There was no significant association between physician gender and ordering head CT scans for older emergency patients who had fallen. For patients where CT scans were ordered, there was no significant relationship between physician gender and the diagnosis of clinically important intracranial bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».