Efficacy and safety of bendamustine for lymphodepletion before lisocabtagene maraleucel
Notice bibliographique
Résumé
Bendamustine has been retrospectively shown to be an effective and safe lymphodepletion regimen prior to the anti-CD19 chimeric antigen receptor T cell (CART) products tisagenlecleucel and axicabtagene ciloleucel, as well as the anti-BCMA CART products idecabtagene vicleucel and ciltacabtagene autoleucel. However, bendamustine as lymphodepletion prior to lisocabtagene maraleucel (liso-cel), a 4-1BB co-stimulated, fixed CD4:CD8 ratio anti-CD19 CART product, has not been described yet. Thus, we studied a cohort of sequentially-treated patients with large B-cell lymphomas who received bendamustine lymphodepletion before liso-cel at the University of Pennsylvania between 5/2021 and 12/2023 (n = 31). Patients were evaluated for toxicities and responses. Of note, 7 patients (22.6%) would have dnot met the inclusion criteria for the registrational liso-cel clinical trials, mostly due to older age. Overall and complete response rates were 76.9% and 73.1%, respectively. At a median follow-up of 6.3 months, the 6-month progression-free and overall survival were 59.9% and 91.1%, respectively. Rates of cytokine-release syndrome (CRS) and neurotoxicity (ICANS) of any grade were 9.7% and 9.7%, respectively, with no grade ≥ 3 events. No infections were reported during the first 30 days following liso-cel infusion. Neutropenia ≥ grade 3 was observed in 29.0% of patients; thrombocytopenia ≥ grade 3 occurred in 9.7%. In conclusion, bendamustine lymphodepletion before liso-cel appears to be a strategy that can drive tumor responses while ensuring a mild toxicity profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».