Efficacy and safety of bendamustine for lymphodepletion before lisocabtagene maraleucel
Notice bibliographique
Résumé
Bendamustine has been retrospectively shown to be an effective and safe lymphodepletion regimen prior to the anti-CD19 chimeric antigen receptor T cell (CART) products tisagenlecleucel and axicabtagene ciloleucel, as well as the anti-BCMA CART products idecabtagene vicleucel and ciltacabtagene autoleucel. However, bendamustine as lymphodepletion prior to lisocabtagene maraleucel (liso-cel), a 4-1BB co-stimulated, fixed CD4:CD8 ratio anti-CD19 CART product, has not been described yet. Thus, we studied a cohort of sequentially-treated patients with large B-cell lymphomas who received bendamustine lymphodepletion before liso-cel at the University of Pennsylvania between 5/2021 and 12/2023 (n = 31). Patients were evaluated for toxicities and responses. Of note, 7 patients (22.6%) would have dnot met the inclusion criteria for the registrational liso-cel clinical trials, mostly due to older age. Overall and complete response rates were 76.9% and 73.1%, respectively. At a median follow-up of 6.3 months, the 6-month progression-free and overall survival were 59.9% and 91.1%, respectively. Rates of cytokine-release syndrome (CRS) and neurotoxicity (ICANS) of any grade were 9.7% and 9.7%, respectively, with no grade ≥ 3 events. No infections were reported during the first 30 days following liso-cel infusion. Neutropenia ≥ grade 3 was observed in 29.0% of patients; thrombocytopenia ≥ grade 3 occurred in 9.7%. In conclusion, bendamustine lymphodepletion before liso-cel appears to be a strategy that can drive tumor responses while ensuring a mild toxicity profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».