Patient in health scale validation and self-management among Omani patients with mental health problems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The literature contains insufficient data relating to different approaches used by adults for managing their mental disorders, particularly in Oman. Most of the studies have been conducted in Western parts of the world, focusing on managing physical chronic illnesses. Therefore, this study aimed to assess adult Omani mentally ill patients' self-management behavior and to evaluate the validity and reliability of the Arabic version of the Partners in Health (PIH) Scale. Quantitative data were collected from 246 eligible adult participants who were diagnosed with different mental health illnesses from Oman's largest psychiatric and mental health hospital- Al Masarra Hospital. Data were collected using 12 items on the Arabic-translated PIH scale. While descriptive data analysis was used for quantitative data, content validity, and Cronbach's alpha coefficient were used to measure the validity and reliability of the PIH scale, respectively. Results showed that the Arabic version of PIH is valid (I-CVI was greater than 0.79 for all items, and S-CVI was found to be higher than 0.80) and reliable (0.92); Omani mentally ill patients have moderate self-management behavior in general, but specifically, they showed a lower level of knowledge and recognition of the symptoms and management of their mental illness. However, they also showed a moderate adherence to treatment and coping with the disease. It is concluded that the Arabic valid and reliable PIH can be used to measure self-management behavior among the mentally ill Arab population. Healthcare providers in Oman are recommended to integrate health literacy, self-management assessment, and education in their clinical care. Keywords: Partners in health; mental health; self-management; mental illness; instrumentation testing
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle