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Enregistrement W4395008230 · doi:10.2118/218804-ms

A Chemical Method of Achieving Uniform Stimulation Intensity Along Long Laterals in Horizontal Wells

2024· article· en· W4395008230 sur OpenAlexaff
Zebo Yuan, Ning Xu, Jin Song, Ying Shi, Chen Zhangxin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensity (physics)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To exploit a reservoir more efficiently, horizontal wells with long laterals are being drilled in many oilfields in the world. Uniform acidizing by bullheading is a challenge in these wells because the volume of acid that enters each segment tends to be different: larger at the heel while smaller at the toe. This further causes a non-uniform production profile which advances breakthrough of water. In this paper, a method of using a temperature-sensitive viscous acid to achieve uniform stimulation profile is introduced. The acid is delicately designed so that the viscosity of it changes with temperature and the changing rate can be quantitatively controlled. As the acid flows in wellbore, the diffusion coefficient of H+ and therefore the acid-rock reaction rate gradually increases while it is being warmed by wellbore. A model describing the change of viscosity and H+ mass transfer coefficient is established and coupled with a wellbore heat transfer model. The basic of this acid is hydrochloric acid but it is mixed with a special gelatinizer. The initial viscosity of the acid ranges from 60 to 1400 mPa.s at surface, depending on the concentration of gelatinizer. Its viscosity gradually decreases to 200 mPa.s with temperature increasing to 100 ℃.The leaking off velocity decreases from 2.0×10−6 m/s to 2.0×10−7 m/s accordingly, depending on the injecting time. And the acid concentration at the wall of wellbore increase by three times when the injecting rate doubles, also depending on the wellbore temperature and pressure. The acid-rock reaction rate is faster at toe than at heel, which just compensates the differences of acid volume allocation between toe and heel due to wellbore flow friction. A model describing the correlations between the acid viscosity, diffusion coefficient of H+, the concentrations of HCl, the injection rate and the temperature is generated. This model is coupled with an acid flow and reaction model and a wellbore heat transfer model and in the end a profile of H+ consumption along the lateral is predicted. With use of this model, by adjustment of acid formula and injection rate, a uniform stimulation intensity profile along the long lateral can be achieved. A well case is introduced to show the application of this model. The dynamic temperature profile, the acid viscosity profile, the allocation of hydrogen ions as well as the equivalent wormhole lengths along the wellbore are all given in the paper. This paper introduces a chemical way to achieve uniform acidizing intensity in horizontal wells with long laterals without running in mechanical tools, reducing cost and leaving a good wellbore environment for future well interventions after treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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