The Effect of Small Molecule Gas-Soluble Polymers on Minimum Miscibility Pressure During CO2 Injection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The minimum miscibility pressure is the main technical challenges during CO2 flooding. Therefore, the purpose of this work is to explore the effect of small molecule CO2-soluble polymers including PDMS, PFA, P-1-D, and PVEE on minimum miscibility pressure during gas flooding. The dilute concentrations of polymers (1000 to 50000 ppm) were considered to dissolve in CO2 at 60 and 80 °C. According to the cloud point pressure results, the small molecule CO2-soluble polymers dissolved in carbon dioxide at pressures consistent with gas-based EOR methods (less than 2500 psi) at both 60 and 80 °C. Also, (CO2/polymers)-oil interfacial tensions were decreased extremely via the dissolution of dilute concentrations of polymers in CO2. Moreover, the small molecule CO2-soluble polymers decreased significantly the MMPs by 19.4% for CO2/PFA, 17% for CO2/PDMs, 13.6% for CO2/PVEE, and 10% for CO2/P-1-D scenarios in comparison with pure carbon dioxide injection. Moreover, the 26.5% additional oil was recovered during miscible CO2/PDMS injection in comparison with miscible pure CO2 scenario. Therefore, the small molecule CO2-soluble polymers containing functional groups with oxygen can be one of the best candidates for miscible CO2 displacement in the field-scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».