Prolonged diacetylmorphine take‐home during the COVID‐19 pandemic—Results of a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Legal regulations for dispensing in Swiss heroin-assisted treatment were relaxed during the COVID-19 pandemic, allowing prolonged take-home of up to 7 days instead of two to reduce patient contact and the risk of infection. Our study aimed to measure the consequences of this new practice. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This was a retrospective cohort study set in Switzerland's largest outpatient centre for opioid agonist therapy. One hundred and thirty-four (72.4%) of the 185 patients receiving oral diacetylmorphine (DAM) participated in the study. MEASUREMENTS: Through the utilization of electronic medication prescription and dispensing software, as well as the electronic medical record, the following data were extracted to explore the potential consequences: dose of DAM, the number of antibiotic therapies, emergency hospitalizations and incarcerations. Age, gender, prescriptions for psychotrophic drugs and additional prescription for injectable DAM were tested to assess an increased risk of losing prolonged take-home privileges. Data in the year since prolonged take-home (period 2) were compared with data from the equivalent prior year (period 1). FINDINGS: DAM take-home was not associated with a change in DAM dose (P = 0.548), the number of emergency hospitalizations (P = 0.186) or the number of incarcerations (P = 0.215); 79.1% of all patients were able to maintain their extended take-home privileges. However, patients who had injectable DAM experienced significant reductions in their prolonged take-home privileges. CONCLUSION: Allowing patients to take home oral diacetylmorphine for up to 7 days as treatment for opioid use disorder does not appear to pose any demonstrable health risk. It is generally manageable for the large majority of patients. However, careful consideration of prolonged take-home for patients with additional injectable diacetylmorphine is recommended, as these patients are more likely to lose take-home privileges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».