The potential for current sodium and potassium production to support a global switch to the use of potassium-enriched salt: a desktop research study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Switching regular salt (sodium chloride) to salt enriched with potassium chloride (25 % potassium chloride, 75 % sodium chloride) has been shown to reduce blood pressure and the risk of cardiovascular diseases. We sought to define the potential for the current production of sodium chloride and potassium chloride to support a global switch to the use of potassium-enriched salt. DESIGN: We summarised data from geological surveys, government reports and trade organisations describing the global production and supply of sodium chloride and potash (the primary source of potassium chloride) and compared this to potential requirements for potassium-enriched salt. SETTING: Global. PARTICIPANTS: Not applicable. RESULTS: Approximately 280 million tonnes of sodium chloride were produced in 2020 with China and the USA the main producers. Global production of potash from which potassium chloride is extracted was about forty-four million tonnes with Canada, Belarus, Russia and China providing 77 % of the world's supply. There were forty-eight countries in which potassium-enriched salt is currently marketed with seventy-nine different brands identified. Allowing for loss of salt between manufacture and consumption, a full global switch from regular salt to potassium-enriched salt would require about 9·7 million tonnes of sodium chloride to be replaced with 9·7 million tonnes of potassium chloride annually. CONCLUSIONS: Significant upscaling of the production of potassium chloride and the capacity of companies able to manufacture potassium-enriched salt, as well as a robust business case for the switch to potassium chloride, would be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».