The impact of urbanization on painted turtle (<i>Chrysemys picta</i>) behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization is a significant driver of the global biodiversity crisis. Turtles are particularly impacted by urbanization because of the vulnerability of riparian habitats to habitat loss and road mortality. Behaviour plays a crucial role in determining the success of urban animals. Behavioural responses to urbanization, however, are rarely studied in turtles even though many turtles are at‐risk and sometimes live in urban areas. Therefore, we evaluated behavioural changes in painted turtles ( Chrysemys picta ) living in wetlands surrounded by a gradient of urbanization. We tested the consistency of painted turtle behaviour in the laboratory and examined the behaviour of painted turtles from 24 wetland sites across an urbanization gradient in Ottawa, Ontario, Canada. We assessed: (i) aggression by measuring the number of active defensive behaviours the turtles performed in response to handling, (ii) boldness by measuring the amount of time the turtles took to emerge from their shells and move from their initial locations in a circular arena and (iii) activity by measuring the amount of time the turtles spent moving in the same circular arena. We found that all behaviours were consistent in the laboratory. We also found that as the level of urbanization increased, turtles were more aggressive and bolder. Urbanization affects painted turtle behaviour, but further research is required to understand the mechanisms responsible and the conservation implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».