Exploring the Role of Governance Mechanisms in Promoting Sustainability Across Supply Chains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This qualitative research delves into the intricate relationship between governance mechanisms and sustainability practices within supply chains. Employing a qualitative approach, the study aims to elucidate the nuanced ways in which various governance mechanisms influence and promote sustainability initiatives across supply chains. Drawing upon interviews, case studies, and literature reviews, the research uncovers multifaceted insights into the role of governance mechanisms in fostering sustainable practices, thereby contributing to a deeper understanding of sustainable supply chain management. The findings reveal the significance of regulatory frameworks, industry standards, collaborative initiatives, contractual arrangements, buyer-supplier relationships, organizational culture, and leadership in shaping sustainability outcomes within supply chains. Regulatory frameworks and industry standards provide the foundation for ensuring compliance with environmental, social, and ethical requirements, while collaborative governance mechanisms foster transparency, accountability, and collective action across supply chain networks. Buyer-supplier relationships and organizational culture play critical roles in driving innovation, capacity-building, and continuous improvement in sustainability performance. Overall, the research underscores the interconnectedness of governance mechanisms across different levels of analysis and emphasizes the need for a holistic and integrated approach to sustainable supply chain management. By recognizing and leveraging these interdependencies, stakeholders can develop more effective strategies for advancing sustainability goals and creating shared value for stakeholders within and beyond the supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».