Lifestyle Interventions in a Patient Identified as Super-Super Obese With a Body Mass Index of 90.5
Notice bibliographique
Résumé
, prediabetes, and obstructive sleep apnea who successfully underwent a lifestyle modification process resulting in remarkable weight loss. The patient's past unsuccessful attempts at weight loss had left her with a reluctance to try again initially. A multidisciplinary team collaborated to develop a management plan starting with an intensive lifestyle intervention. Lifestyle was assessed, then a structured personalized lifestyle intervention based on a plant-based diet and a gradual increase in physical activity was implemented. Over 6 months, the patient succeeded in losing 23 kg, a percent weight loss of 11.9%. An additional 5 kg was lost when liraglutide "Saxenda" was added. This case report represents the effectiveness of intensive lifestyle interventions in patients with super-super obesity for weight loss and long-term health improvement. Additional research is required to determine if the positive outcomes seen in treating a single patient can be applied to a larger population with super-super obesity. This brings up the question of whether pharmacotherapy or surgical interventions should be the primary approaches for addressing these cases, considering that surgical interventions usually involve lifestyle changes. What we already know about such cases: patients with super-super obesity often require interventions such as surgery or medication to aid in weight reduction, as they typically do not respond to lifestyle interventions alone. What this case report adds to existing knowledge: the use of lifestyle interventions proved effective in such cases as super-super obesity and delayed the need for surgical intervention even without weight reduction medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».