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Enregistrement W4395010066 · doi:10.3390/molecules29081881

CB1 Receptor Negative Allosteric Modulators as a Potential Tool to Reverse Cannabinoid Toxicity

2024· article· en· W4395010066 sur OpenAlexaff
A. Flavin, Paniz Azizi, Natalia Murataeva, Kyle Yust, Wenwen Du, Ruth A. Ross, Iain R. Greig, Thuy Nguyen, Yanan Zhang, Ken Mackie, Alex Straiker

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllosteric regulationCannabinoid receptorToxicityCannabinoidPharmacologyChemistryReceptorComputational biologyMedicineBiologyBiochemistryAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the opioid crisis has justifiably occupied news headlines, emergency rooms are seeing many thousands of visits for another cause: cannabinoid toxicity. This is partly due to the spread of cheap and extremely potent synthetic cannabinoids that can cause serious neurological and cardiovascular complications-and deaths-every year. While an opioid overdose can be reversed by naloxone, there is no analogous treatment for cannabis toxicity. Without an antidote, doctors rely on sedatives, with their own risks, or 'waiting it out' to treat these patients. We have shown that the canonical synthetic 'designer' cannabinoids are highly potent CB1 receptor agonists and, as a result, competitive antagonists may struggle to rapidly reverse an overdose due to synthetic cannabinoids. Negative allosteric modulators (NAMs) have the potential to attenuate the effects of synthetic cannabinoids without having to directly compete for binding. We tested a group of CB1 NAMs for their ability to reverse the effects of the canonical synthetic designer cannabinoid JWH018 in vitro in a neuronal model of endogenous cannabinoid signaling and also in vivo. We tested ABD1085, RTICBM189, and PSNCBAM1 in autaptic hippocampal neurons that endogenously express a retrograde CB1-dependent circuit that inhibits neurotransmission. We found that all of these compounds blocked/reversed JWH018, though some proved more potent than others. We then tested whether these compounds could block the effects of JWH018 in vivo, using a test of nociception in mice. We found that only two of these compounds-RTICBM189 and PSNCBAM1-blocked JWH018 when applied in advance. The in vitro potency of a compound did not predict its in vivo potency. PSNCBAM1 proved to be the more potent of the compounds and also reversed the effects of JWH018 when applied afterward, a condition that more closely mimics an overdose situation. Lastly, we found that PSNCBAM1 did not elicit withdrawal after chronic JWH018 treatment. In summary, CB1 NAMs can, in principle, reverse the effects of the canonical synthetic designer cannabinoid JWH018 both in vitro and in vivo, without inducing withdrawal. These findings suggest a novel pharmacological approach to at last provide a tool to counter cannabinoid toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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