Thermal analysis of St. John's Wort wastes and biochars: A study of combustion characteristics and kinetics
Notice bibliographique
Résumé
St. John's wort, extensively utilized in industries such as food, medicine, and cosmetics, generates substantial biomass waste. Utilizing these wastes is crucial to reducing environmental harm and making an economic contribution. This study aimed to determine the potential of St. John's wort wastes and biochar forms produced from these wastes to be used as solid fuel. In this context, the combustion behavior of the biomass and biochar were determined by thermogravimetric analysis method. Additionally, the Kissenger-Akahira-Sunosa and Flynn-Wall-Ozawa techniques were used to compute the combustion activation energies of these samples. According to the analysis, biomass combustion commenced at approximately 250°C and occurred in two stages, whereas biochar combustion initiated at around 400°C and proceeded in a single stage. Furthermore, over 90% of the mass from both samples was observed to decompose during combustion, with average combustion activation energies ranging between 70.08 and 203.86 kJ/mol for biomass and biochar, respectively. These findings suggest that biomass exhibits more readily combustible characteristics compared to biochar but is less energy efficient. In conclusion, optimizing the biochar production process could enhance its energy efficiency and potentially narrow the performance gap between biomass and biochar. Additionally, further research into alternative methods or additives to improve the energy efficiency of biomass combustion is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».