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Enregistrement W4395010597 · doi:10.3390/molecules29081891

Effects of Red Sorghum-Derived Deoxyanthocyanidins and Their O-β-D-Glucosides on E-Cadherin Promoter Activity in PC-3 Prostate Cancer Cells

2024· article· en· W4395010597 sur OpenAlexafffund
Nathalie Mora, Maxence Rosa, Mohamed Touaibia, Luc J. Martin

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésProstate cancerCDH1CREBCancer researchChemistryViability assayDownregulation and upregulationCancerTranscription factorCancer cellCadherinBiologyInternal medicineCellBiochemistryGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although much less common than anthocyanins, 3-Deoxyanthocyanidins (3-DAs) and their glucosides can be found in cereals such as red sorghum. It is speculated that their bioavailability is higher than that of anthocyanins. Thus far, little is known regarding the therapeutic effects of 3-DAs and their O-β-D-glucosides on cancer, including prostate cancer. Thus, we evaluated their potential to decrease cell viability, to modulate the activity of transcription factors such as NFκB, CREB, and SOX, and to regulate the expression of the gene CDH1, encoding E-Cadherin. We found that 4′,7-dihydroxyflavylium chloride (P7) and the natural apigeninidin can reduce cell viability, whereas 4′,7-dihydroxyflavylium chloride (P7) and 4′-hydroxy-7-O-β-D-glucopyranosyloxyflavylium chloride (P3) increase the activities of NFkB, CREB, and SOX transcription factors, leading to the upregulation of CDH1 promoter activity in PC-3 prostate cancer cells. Thus, these compounds may contribute to the inhibition of the epithelial-to-mesenchymal transition in cancer cells and prevent the metastatic activity of more aggressive forms of androgen-resistant prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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