Work Productivity Impairment in Persons with Inflammatory Bowel Diseases: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The impact of inflammatory bowel disease [IBD] on work productivity remains unclear. In this systematic review and meta-analysis, we quantify work-related outcomes and employment data among persons with IBD. METHODS: A systematic literature search was conducted in MEDLINE, EMBASE, the Cochrane library, Scopus, ProQuest, and clinicaltrials.gov from inception to February 2023, to identify studies on work productivity in persons with IBD aged > 18 years. Work productivity was defined primarily by the Work Productivity and Activity Impairment [WPAI] questionnaire which includes absenteeism, presenteeism, overall work impairment, and non-work activity impairment. In addition, we included data on employment, sick leaves, disability pensions, and indirect costs due to productivity loss. Pooled effect analysis was conducted using a random-effects model for pooled estimates of continuous and proportional data with 95% confidence intervals. RESULTS: Among all patients with IBD, the pooled estimates were 16.4% for absenteeism, 35.9% for presenteeism, 39.4% for overall work impairment, and 46.0% for non-work activity impairment. Indirect costs from overall work impairment were 5131.09 euros/patient/year. Only two-thirds of IBD patients were employed, and one in three lost their jobs due to IBD. Among those employed, 39.5% report sick days, 21.3% report work disability, and 12.3% receive disability pensions. Most studies demonstrate clinically meaningful improvements in work productivity with medical and/or surgical therapies. CONCLUSION: Persons with IBD experience significant work impairment and associated indirect costs. This highlights the need for appropriate workplace accommodations and timely medical therapy to alleviate the burden of disease and improve work outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».