Serial ASPECTS to predict stroke-associated pneumonia after thrombolysis in patients with acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Stroke-associated pneumonia (SAP) is a serious complication in stroke patients, significantly increasing mortality. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a recognized predictor of acute ischemic stroke outcomes. We aimed to investigate the performance of serial ASPECTS assessments (baseline ASPECTS, 24-h ASPECTS, and change in ASPECTS) for predicting SAP in patients with thrombolyzed acute anterior circulation ischemic stroke (AACIS). Materials A retrospective observational cohort study of adult patients with thrombolyzed AACIS was conducted. Baseline and 24-h ASPECTS using non-contrast computed tomography (NCCT), complications of stroke, including SAP and swallowing dysfunction using the Modified Water Swallowing test, were collected. Baseline and 24-h ASPECTS were evaluated by a certified neurologist and neuroradiologist. The predictive performance was determined based on the receiver operating characteristic curve (ROC). Multivariable logistic regression analyses were employed to assess the impact of serial ASPECTS assessment on predicting SAP. Results Of the 345 patients with thrombolyzed AACIS in our study, 18.4% (64/345) experienced SAP. The patients’ median age was 62 years [interquartile range (IQR): 52–73], with 53.4% being male. The median NIHSS score was 11 points (IQR: 8–17). The ROC analysis revealed areas under the curve for predicting SAP with baseline ASPECTS, 24-h ASPECTS, and change in ASPECTS were 0.75 (95% CI, 0.69–0.82), 0.84 (95% CI, 0.79–0.89), and 0.82 (95% CI, 0.76–0.87), respectively. Of the three measures, 24-h ASPECTS was a better predictor of SAP (odds ratio: 5.33, 95%CI: 2.08–13.67, p < 0.001) and had a higher sensitivity (0.84 [95%CI, 0.74–0.92]) and specificity (0.79 [95%CI, 0.74–0.84]) than both baseline ASPECTS and change in ASPECTS. Conclusion 24-h NCCT-ASPECTS outperformed both baseline ASPECTS and change in ASPECTS for predicting SAP. Notably, 24-h ASPECTS, with a cut-off value of ≤6, exhibited good predictive performance and emerged as the better predictor for SAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».