Efficacy and safety of levetiracetam vs. oxcarbazepine in the treatment of children with epilepsy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Levetiracetam (LEV) and oxcarbazepine (OXC) are new antiseizure medications (ASMs). In recent years, OXC monotherapy is widely used in children with epilepsy; however, no consensus exists on applying LEV monotherapy among children with epilepsy. Objective The present work focused on comparing the efficacy and safety of LEV and OXC monotherapy in treating children with epilepsy. Methods We conducted a comprehensive search across multiple databases including PubMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science, CNKI, Wanfang Database, VIP, and China Biology Medicine disc, covering studies from inception to August 26, 2023. We included randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies evaluating the efficacy and safety of LEV and OXC monotherapy for treating epilepsy in children. We utilized Cochrane Risk of Bias Tool in RevMan 5.3 software for assessing included RCTs quality. In addition, included cohort studies quality was determined using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A random-effects model was utilized to summarize the results. Results This meta-analysis included altogether 14 studies, including 893 children with epilepsy. LEV and OXC monotherapy was not statistical different among children with epilepsy in seizure-free rate (relative risk [RR] = 1.010, 95% confidence interval [CI] [0.822, 1.242], P > 0.05) and seizure frequency decrease of ≥50% compared with baseline [RR = 0.938, 95% CI (0.676, 1.301), P > 0.05]. Differences in total adverse reaction rate [RR = 1.113, 95% CI (0.710, 1.744), P > 0.05] and failure rate because of serious adverse reaction [RR = 1.001, 95% CI (0.349, 2.871), P > 0.05] were not statistical different between LEV and OXC treatments among children with epilepsy. However, the effects of OXC monotherapy on thyroid among children with epilepsy was statistically correlated than that of LEV (thyroid stimulating hormone: standardized mean difference [SMD] = −0.144, 95% CI [−0.613, 0.325], P > 0.05; free thyroxine: SMD = 1.663, 95% CI [0.179, 3.147], P < 0.05). Conclusion The efficacy of LEV and OXC monotherapy in treating children with epilepsy is similar. However, OXC having a more significant effect on the thyroid than that of LEV. Therefore, LEV may be safer for children with epilepsy who are predisposed to thyroid disease than OXC. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/ , PROSPERO (CRD42024514016)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».