MAUVE: a 6 kpc bipolar outflow launched from NGC 4383, one of the most H <scp>i</scp>-rich galaxies in the Virgo cluster
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stellar feedback-driven outflows are important regulators of the gas–star formation cycle. However, resolving outflow physics requires high-resolution observations that can only be achieved in very nearby galaxies, making suitable targets rare. We present the first results from the new VLT/MUSE large programme MAUVE (MUSE and ALMA Unveiling the Virgo Environment), which aims to understand the gas–star formation cycle within the context of the Virgo cluster environment. Outflows are a key part of this cycle, and we focus on the peculiar galaxy NGC 4383, which hosts a $\sim\!\! 6\,$ kpc bipolar outflow fuelled by one of Virgo’s most H i-rich discs. The spectacular MUSE data reveal the clumpy structure and complex kinematics of the ionized gas in this M82-like outflow at 100 pc resolution. Using the ionized gas geometry and kinematics, we constrain the opening half-angle to θ = 25–35°, while the average outflow velocity is $\sim\!\! 210\ \text{km} \, \text{s}^{-1}$. The emission line ratios reveal an ionization structure where photoionization is the dominant excitation process. The outflowing gas shows a marginally elevated gas-phase oxygen abundance compared to the disc but lower than the central starburst, highlighting the contribution of mixing between the ejected and entrained gas. Making some assumptions about the outflow geometry, we estimate an integrated mass outflow rate of $\sim\!\! 1.8~\mathrm{M}_{\odot } \, \mathrm{yr}^{-1}$ and a corresponding mass-loading factor in the range of 1.7–2.3. NGC 4383 is a useful addition to the few nearby examples of well-resolved outflows, and will provide a useful baseline for quantifying the role of outflows within the Virgo cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».