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Enregistrement W4395012004 · doi:10.1037/rep0000560

Factors associated with pain intensity and analgesic use during inpatient rehabilitation for hip fracture.

2024· article· en· W4395012004 sur OpenAlexaff
Erin Y. Harmon, Li Shen Chong, Morgan D. Marruso

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip fractureAnalgesicMedicinePhysical therapyRehabilitationIntensity (physics)Physical medicine and rehabilitationAnesthesiaOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Effective pain management is vital for hip fracture recovery, yet the factors influencing pain reporting and pain medication use during inpatient rehabilitation for hip fractures are not well understood. This observational study aimed to (a) determine how cognitive abilities, expressive and receptive language abilities, and age are related to average daily pain intensity and analgesic use and (b) how average daily pain intensity and analgesic use are related to length of stay and functional outcomes in rehabilitation. DESIGN: Data were retrospectively obtained from 163 patients recovering from unilateral trochanteric fractures of the femur. RESULTS: = 0.03, 95% CI [-0.05, -0.01]). Average daily pain intensity and analgesic use were not related to functional outcomes in multivariable models. CONCLUSIONS: These findings inform the considerations for assessing and treating pain during inpatient rehabilitation. Supplemental strategies for assessing pain in older patients and alternative pain mitigation strategies for patients with impaired cognitive abilities should be considered. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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