Exploring the impact of antenatal micronutrients used as a treatment for maternal depression on infant temperament in the first year of life
Notice bibliographique
Résumé
Antenatal depression and maternal nutrition can influence infant temperament. Although broad-spectrum-micronutrients (BSM: vitamins and minerals) given above Recommended Dietary Allowances during pregnancy can mitigate symptoms of antenatal depression, their associated effects on infant temperament are unknown. One hundred and fourteen New Zealand mother-infant dyads (45 infants exposed to BSM during pregnancy (range of exposure during pregnancy: 12–182 days) to treat antenatal depressive symptoms (measured by Edinburgh Postnatal Depression Scale) and 69 non-exposed infants) were followed antenatally and for 12 months postpartum to determine the influence of in utero BSM exposure on infant temperament. The Infant Behavior Questionnaire–Revised: Very Short-Form assessed temperament at 4 (T1), 6 (T2) and 12 (T3) months postpartum via online questionnaire. Latent growth curve modeling showed BSM exposure, antenatal depression and infant sex did not statistically significantly predict initial levels or longitudinal changes in orienting/regulatory capacity (ORC), positive affectivity/surgency (PAS) or negative affectivity (NEG). Higher gestational age was positively associated with initial PAS, and smaller increases between T1 and T3. Breastfeeding occurrence was positively associated with initial NEG. Although not significant, BSM exposure exerted small, positive effects on initial NEG ( β = −0.116) and longitudinal changes in ORC ( β = 0.266) and NEG ( β = −0.235). While BSM exposure did not significantly predict infant temperament, it may mitigate risks associated with antenatal depression. BSM-exposed infants displayed temperamental characteristics on par with typical pregnancies, supporting the safety of BSM treatment for antenatal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».