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Enregistrement W4395012176 · doi:10.1007/s12310-024-09653-x

Partnering with Educators to Iteratively Co-create Tools to Support Teachers’ Use of Equity-Focused Positive Behavioral Supports

2024· article· en· W4395012176 sur OpenAlexaff
Julie Sarno Owens, Deinera Exner‐Cortens, Elise Cappella, Madeline DeShazer, Natalie May, John Seipp, Caroline Claussen, Nicholas Zieg, María Teresa Iglesias García

Notice bibliographique

RevueSchool Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Education Sciences
Mots-clésEquity (law)PsychologyHuman factors and ergonomicsPositive behavior supportApplied psychologyPoison controlMedical educationMedicineIntervention (counseling)Medical emergencyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the Maximize Project, we are engaging in a research-practice partnership to co-create implementation strategies to facilitate elementary school teachers’ use of equity-focused positive behavior supports (EF-PBS). In this paper, we describe the processes used to build an interactive, technology-based platform to enhance teachers’ use of EF-PBS via self-reflection, self-assessment, goal setting, and goal review. We describe how we established a multi-disciplinary, multi-state community advisory board to collaborate on Version 1 of platform (Phase 1). We explain how we obtained quantitative and qualitative feedback about the platform from educators in three partnering schools, and how we used those data to produce Version 2 of the platform (Phase 2). Platform use data suggested high utilization in Quarter 1 (August–October) of the school year, when there was protected time to complete activities. However, platform use was moderate in Quarter 2 (October–December) and low in Quarters 3 and 4 (January–May). Educator feedback revealed moderate acceptability, feasibility, and appropriateness of the platform and highlighted ways to improve the user experience (e.g., streamlining steps in goal setting, making resources about strategy implementation easier to find). We discuss lessons learned to inform school mental health co-creation endeavors, including strategies for supporting diverse perspectives, for enhancing advisory board members’ voices and confidence, and for creating practical and feasible methods for teachers to benefit from co-created technology-based implementation strategies. Our processes offer guidance for others engaging in research-practice partnerships, developing education technologies and/or supporting teachers’ use of equity-focused practices to improve daily school experiences for all students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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