Support Groups Versus Primary Mental Healthcare on Disability and Continuity of Care: Community Trial [Support Groups for Recovery]
Notice bibliographique
Résumé
Based on the need to implement strategies to reduce recovery gaps in mental health with the community as axes of recovery, the objective of the present study was to assess the impact on psychosocial disability and care continuity in individuals with suicidal behavior, of the clinical and community components of the Mental Health Gap Action Program (mhGAP), versus exclusive psychiatric care. For this, a controlled community trial carried out in 2023 was conducted, comprising intervention groups: Support Group (SG), mhGAP Group (mhGAPG) and a Control Group (CG). Self-report measurements were collected pretest and posttest, utilizing the Psychosocial Disability Scale and the Alberta Continuity of Care Scale. The study involved the participation of 94 individuals with a history of suicidal behavior, with 30 individuals in the SG, 34 in the mhGAP group, and 30 in the CG. Categorical variables were summarized using frequency distribution tables. Descriptive statistics were used to examine participants' characteristics at the study outcome and estimate treatment compliance. The Mann-Whitney U Test examined differences in sociodemographic variable frequencies. The Jarque-Bera test confirmed a normal distribution for psychological variables, warranting the use of parametric tests. Differences in mean values across groups, each with two measurements per individual, were assessed using a type II repeated measures ANOVA. There were significant differences based on the intervention, with the effect being greater in the SG across all domains. Significant improvement was observed in all domains of the disability and continuity of care scale within the intervention groups. Both groups showed improvement, with better results for the SG. In conclusion, a methodology is proposed for implementing support groups based on core components, which effectively enhances psychosocial disability and the continuity of mental health care, especially in suicidal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».