Inferential Comprehension Abilities in French-Speaking Preschoolers Exposed to Neglect in the Early Longitudinal Language and Neglect Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Using a longitudinal design, this study aimed to describe inferential comprehension abilities of neglected French-speaking preschool children from 42 to 66 months of age in comparison to non-neglected peers, to examine the association with receptive vocabulary, and to determine whether rates of change in inferential abilities over time was stable between the two group conditions. Method: An inferential comprehension task and the French version of the Peabody Picture Vocabulary Test–Fourth Edition were administered to a group of neglected children ( n = 37–40) and to a group of same-age non-neglected children ( n = 71–91) at 42, 54, and 66 months old, as part of the Early Longitudinal Language and Neglect study. Results: Results show that children exposed to neglect obtain significantly lower scores compared to their same-age peers on inferential comprehension and receptive vocabulary measures at all three time points ( p < .001) with large to very large effect sizes and indicate moderate to strong correlations between the two variables. Children from the neglected group present difficulties in inferencing compared to same-age non-neglected peers, a disadvantage that remains stable over time. Conclusions: This study demonstrates the significant gap in inferential comprehension abilities between neglected and non-neglected preschool children. These results reiterate the importance of early detection of language comprehension difficulties in young children coming from vulnerable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».