Local and Regional Diurnal Variability of Aerosol Properties Retrieved by DSCOVR/EPIC UV Algorithm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hour‐to‐hour variability of 388 nm aerosol optical depth (AOD) and single scattering albedo (SSA) derived from near UV observations by the Earth Polychromatic Imaging Camera (EPIC) on the Deep Space Climate Observatory has been evaluated at multiple locations around the world. AOD retrievals by the EPIC near UV algorithm (EPICAERUV) have been compared to ground based AOD measurements at 16 Aerosol Robotic Network (AERONET) stations representative of the most commonly observed aerosol types over geographic regions in three continents. Obtained results show that, in general, the EPICAERUV algorithm reproduces closely the hour‐to‐hour AOD variability reported by AERONET ground‐truth observations. Although most sites in the analysis show high correlation between the AOD hourly measurements by the ground‐based and space‐borne measuring techniques. Best algorithm performance is observed in the presence of carbonaceous and desert dust aerosols. The diurnal cycle of the retrieved SSA product was also analyzed. Although, a direct comparison of hourly EPICAERUV retrievals to equivalent ground‐based observations was not possible, the satellite result shows that diurnal SSA variability as large as 0.05 can be observed mostly associated with carbonaceous aerosols. EPICAERUV observed diurnal cycle of retrieved AOD on a regional basis was examined for the unusually active seasons of aerosol production of Saharan desert dust aerosols in 2020, and during the 2023 Canadian wildfires. Results presented in this study confirm the EPIC near UV aerosol product is well suited for observing diurnal variability of aerosols and, therefore, it is an important resource for climate and air quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».