Exercise Capacity and Fatigue in Post-COVID-19 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: While many researchers have investigated the influence of COVID-19 on fatigue and quality of life, its impact on exercise capacity has been little considered. It is therefore our aim to examine the impact of COVID-19 on exercise capacity and fatigue among individuals who have recovered from the virus. Methods: A cross-sectional study was conducted at the outpatient physical therapy department of a tertiary hospital and Primary health care center. The study comprised 116 participants divided into two groups: a normative group composed of individuals who had not been infected with COVID-19 in the past three months, and a control group consisting of those who had contracted COVID-19 within the preceding three months. The one-minute sit-to-stand test (1STST) was carried out to assess exercise capacity, following which fatigue was measured using the validated Arabic version of the Fatigue Severity Scale (FSS). Results: Of the 116 participants enrolled in this study, 76 (65.5%) were in the normative group and 40 (34.5%) in the control group. Following the intervention, the mean FSS score differed significantly between the normative (26.6; SD 10.9) and the control group (36.9; SD 14.8); p-value < 0.001, with participants in the control group reporting higher levels of weariness than those in the normative group. Moreover, as measured by 1STST, the median number of sit-to-stand repetitions completed by participants in the normative group (21.0) was considerably greater than that of the control group (20.0); p-value = 0.025. Conclusion: Participants in the control group reported higher levels of fatigue and demonstrated lower exercise capacity than those in the normative group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».