LANGUAGE ASSESSMENT OF PRESCHOOL AND SCHOOL-AGE CHILDREN AT RISK FOR LANGUAGE DISORDERS IN RESIDENTIAL CARE SETTINGS
Notice bibliographique
Résumé
Adequate language development is central to a child's academic and social development. This study aimed to assess the language of 35 preschool and school-aged Portuguese children in residential care in four social institutions, using the Grelha de Observação da Linguagem (GOL-E) developed by Kay and Santos (2014), a validated tool in Portuguese. The results of the study showed that in terms of language competence, compared to the normative results expected for their age: a) Of the thirty-five children assessed, only three were at or above the 50th percentile; b) Twelve children were between the 5th and 25th percentiles; c) Eight children were in the 10th percentile; d) Of the children between the 11th and 12th percentiles, only one was in the 90th and 75th percentiles; e) Eleven children were in the 10th and 25th percentiles; f) One child at the age of 12 was in the 5th percentile. Most of the children were in percentiles below those expected for their age group. According to the definition of speech and language disorders, we can observe that a group of these children fall under the condition of speech and language disorders, but have not been formally identified in the educational system, putting them at risk of failure in school and life. This study highlights the importance of language assessment and special education services for children living in institutions in Portugal. More studies with this population in these age groups are needed to better understand the language competencies of children living in residential care.<p> </p><p><strong> Article visualizations:</strong></p><p><img src="/-counters-/edu/0058/a.php" alt="Hit counter" /></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».