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Enregistrement W4395013805 · doi:10.1016/j.wneu.2024.04.093

Comparing the Efficacy and Safety of Unilateral Biportal Endoscopic Decompression with Percutaneous Endoscopic Lumbar Decompression for Lumbar Degenerative Diseases: A Meta-Analysis

2024· review· en· W4395013805 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxian Chen, Shenglin Lei, Yawen You, Xiaoqing Zhang, Yingfei Ma, Dongping Wang

Notice bibliographique

RevueWorld Neurosurgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceGuangzhou University of Chinese MedicineAdministration of Traditional Chinese Medicine of Jilin Province
Mots-clésMedicineDecompressionLumbarSurgeryPercutaneousEndoscopyMeta-analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Unilateral biportal endoscopic decompression (UBED) offers the advantages of minimal tissue damage, operational flexibility, and clear visualization, positioning it as an innovative and minimally invasive endoscopic technique. Nevertheless, the clinical evidence supporting the use of UBED in the treatment of degenerative lumbar diseases is limited and conflicting. METHODS: As of October 1, 2023, a comprehensive search was conducted across databases including Web of Science, PubMed, Embase, and the Cochrane Library to identify all published studies on minimally invasive UBED for the treatment of degenerative lumbar diseases. Data pertaining to patient demographics, fluoroscopy time, operative duration, intraoperative hemorrhage, hospitalization length, visual analog scale (VAS) score for back and leg pain, MacNab criteria, Oswestry Disability Index (ODI), and complication rates were extracted. The Newcastle-Ottawa scale was utilized to assess the quality. RESULTS: Twelve articles were included, involving 816 patients. The back VAS score (95% confidence interval [CI]: -0.09-0.07, P = 0.75), MacNab criteria (95% CI: 0.52-2.3, P = 0.82), fluoroscopy time (95% CI: -7.03 to -0.4, P = 0.08), and the incidence of complications (95% CI: 0.5-1.73, P = 0.82) were not significantly different, while the leg VAS score (95% CI: 0.01-0.18, P = 0.03), ODI score (95% CI: -1.03 to -0.09, P = 0.02), operation time (95% CI: 5.76-20.62, P = 0.0005), hospitalization length (95% CI: 0.41-2.76, P = 0.008), and intraoperative hemorrhage (95% CI: 21.92-72.44, P = 0.0003) were significantly different. CONCLUSIONS: UBED offers superiority in ODI, flexibility, and visual field clarity. Conversely, percutaneous endoscopic lumbar decompression presents advantages in terms of operation duration, blood loss, hospitalization length, and leg VAS score. These factors should be thoroughly considered when selecting a surgical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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