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Enregistrement W4395014228 · doi:10.1063/5.0205277

Exploring induced microstructural changes in magnetically modified crude oils through nonlinear rheology and magnetometry

2024· article· en· W4395014228 sur OpenAlexafffund
M. Daniela Contreras−Mateus, Arlex Chaves–Guerrero, Nashaat N. Nassar, F. H. Sánchez

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesVicerrectoría de Investigación y Extensión, Universidad Industrial de SantanderNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésFerrofluidAsphalteneRheologyMagnetizationSuperparamagnetismRheometerHysteresisViscoelasticityMagnetic fieldMagnetorheological fluidMagnetometerChemical physicsComplex fluidMagnetic nanoparticlesNanoparticleCondensed matter physicsMaterials sciencePhysicsNanotechnologyThermodynamicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorptive phenomena involving dispersed iron oxide superparamagnetic nanoparticles and asphaltenes in crude oil have been profiled as promising technological alternatives, particularly since these interactions can induce significant structural changes within the oil matrices, effectively inhibiting the formation of complex long-range viscoelastic structures. Furthermore, the effect of adsorbed asphaltenes on magnetic dipolar interactions among particles has been proven, showing the formation of multiple asphaltene layers that stimulate a steric repulsive barrier. Despite the discussed hindering phenomena, this research demonstrated the effectiveness of the sequence of physical processes framework to provide intra-cycle structure-rheological interpretations in large amplitude oscillatory shear of a ferrofluid-modified heavy oil, upon the application of an external magnetic field. The analysis proved that disordered nanoparticle/asphaltene aggregates are highly extended and naturally formed in the absence of magnetic forces. In contrast, in the presence of a perpendicular field applied by a controlled rate magneto-rheometer, the formation of interacting structural aggregates of several hundred nanometers was observed, analogous to magnetorheological fluids. These results were validated by adjusting a phenomenological model that effectively represented the intricate processes involved in the formation and reorientation of aggregates, based on the experimental data acquired from zero-field-cooled and field-cooled magnetization curves. This revealed a distinct blocking temperature distribution at around 274 K, which was linked to Brownian relaxation phenomena exhibited by nanoparticle aggregates. In this regard, this research provided a precise extended description of the effect of magnetic fields on the microstructural organization of complex fluids using nonlinear rheology and magnetometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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