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Enregistrement W4395014767 · doi:10.1521/aeap.2024.36.2.141

Awareness and Knowledge of HIV-Associated Neurocognitive Disorder Among Middle-Aged and Older People Living With HIV/AIDS in Southern Nevada: Implications for HIV/AIDS Community-Based Education Programs

2024· article· en· W4395014767 sur OpenAlexaff
Brandon Ranuschio, Sherry Bell, Jason D. Flatt, Lianne Barnes, Trinity Puno, Andrea Navarro, Alexander Ribeiro, Nadia Sheik-Yosef, Esmeralda Villalobos, Janelle Wackens, Renato M. Liboro

Notice bibliographique

RevueAIDS Education and Prevention · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveThematic analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)Public healthGerontologyQualitative researchParticipatory action researchMedicinePsychologyFamily medicineCognitionPsychiatryNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a significant amount of biomedical research has been conducted to study HIV-associated neurocognitive disorder (HAND), there has been scant research done to assess the awareness and knowledge of this public health concern among middle-aged and older people living with HIV/AIDS (PLWH). Our qualitative community-based participatory research study sought to address this research gap by examining the awareness and knowledge of HAND among relevant stakeholders in southern Nevada, USA. We conducted 15 semistructured interviews with middle-aged and older PLWH to examine their awareness and knowledge of HAND and access to pertinent resources. After our thematic analysis of our interviews, we identified two overarching themes: (1) limited awareness and knowledge of HAND among PLWH, and (2) southern Nevada social determinants of health. Our findings underscore the importance of raising awareness and knowledge of HAND among PLWH through community-based education programs, and improving access to resources related to social determinants of health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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