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Enregistrement W4395015225 · doi:10.5603/mrj.98670

The impact of the COVID-19 pandemic on airway management with supraglottic airway devices among out-of-hospital cardiac arrests: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4395015225 sur OpenAlexaffabout
Miroslaw Dabkowski, Karol Bielski, Michał Pruc, Dawid Kacprzyk, Nicola Luigi Bragazzi, Katarzyna Jaroszuk, Damian Świeczkowski, Małgorzata Kietlińska, Łukasz Szarpak

Notice bibliographique

RevueMedical Research Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSupraglottic airwayCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicAirway managementAirwayIntensive care medicine2019-20 coronavirus outbreakSystematic reviewSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MEDLINEVirologyAnesthesiaInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The COVID-19 pandemic has led to increased cases of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), impacting emergency medical services and necessitating changes in resuscitation protocols to protect healthcare workers from virus transmission. Amidst these challenges, there’s a shift in prehospital airway management techniques, with a renewed focus on endotracheal intubation over supraglottic airway devices for better protection against aerosol spread during cardiopulmonary resuscitation. This systematic review and meta-analysis aimed to examine the influence of the COVID-19 pandemic on the use of SGA as a method of securing the airway during out-of-hospital cardiac arrest. Material and methods: PubMed Central, Scopus, EMBASE, and the Cochrane Library databases were systematically searched. English-language literature was searched up to December 5th, 2023. This search was conducted by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. Fixed and random effects models were used to undertake the meta-analysis when appropriate. The risk of bias was assessed through the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Fifteen studies met the inclusion criteria for the meta-analysis. Pooled analysis showed that SGAs were chosen as the method of airway protection in 46.3% and 49.8% of cases, pre- vs. during the COVID-19 pandemic (OR = 0.76; 95%CI: 0.65 to 0.90; p = 0.001). In the case of endotracheal intubation, statistically significant differences were also observed in the frequency of use during OHCA in the pre-pandemic period vs. during the COVID-19 pandemic period (19.0% vs. 14.2%, respectively; OR = 1.66; 95%CI: 1.20 to 2.28; p = 0.002). Conclusions: The study’s conclusions indicate a significant increase in the use of supraglottic airway devices during the COVID-19 pandemic for out-of-hospital cardiac arrests. Additionally, a decrease in the use of endotracheal intubation was observed. Effective airway management correlates with better outcomes after cardiac arrests, although the specific impact of these techniques during the pandemic remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,046
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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