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Enregistrement W4395018396 · doi:10.13037/ci.vol24.e20239165

SOCIOLOGIA POLÍTICA E GOVERNANÇA DIGITAL: perfil de recrutamento dos conselheiros indicados pelo governo ao Comitê Gestor da Internet (2004-2020)

2023· article· pt· W4395018396 sur OpenAlexaff
Maurício de Souza Fanfa, Mateus Coelho Martins de Albuquerque

Notice bibliographique

RevueComunicação & Inovação · 2023
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetPolitical scienceHumanitiesComputer scienceWorld Wide WebArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O Comitê Gestor da Internet (CGIbr) é o órgão responsável pela governança da Internet no Brasil, isto é, a regulamentação de seus elementos administrativos e estruturais. É formado por 21 membros e, destes, 8 são indicados pelo governo. Este trabalho tem por objetivo analisar, através do método prosopográfico, os perfis dos indicados entre os anos de 2004 e 2020. Foram analisadas as trajetórias de carreira profissional e educacional dos conselheiros. Além de analisar padrões de indicação, o trabalho também busca averiguar se há mudança nestes perfis entre os governos. Foi possível identificar que enquanto as primeiras formações, no governo Lula, apresentavam certa heterogeneidade de perfis, com presença de acadêmicos, a partir do governo Dilma se estabelece um padrão de homogeneização dos indicados, com destaque a burocratas da administração federal pós-graduados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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