A Multicomponent Intervention (POSSIBLE) to Improve Perceived Risk for HIV Among Black Sexual Minority Men: Feasibility and Preliminary Effectiveness Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Increased pre-exposure prophylaxis (PrEP) use is urgently needed to substantially decrease HIV incidence among Black sexual minority men. Low perceived risk for HIV (PRH) is a key unaddressed PrEP barrier for Black sexual minority men. Peers and smartphone apps are popular intervention tools to promote community health behaviors, but few studies have used these together in a multicomponent strategy. Therefore, we designed a multicomponent intervention called POSSIBLE that used an existing smartphone app called PrEPme (Emocha Mobile Health, Inc) and a peer change agent (PCA) to increase PRH as a gateway to PrEP. Objective This paper aims to describe the feasibility and preliminary impact of POSSIBLE on PRH and willingness to accept a PrEP referral among Black sexual minority men. Methods POSSIBLE was a theoretically guided, single-group, 2-session pilot study conducted among Black sexual minority men from Baltimore, Maryland between 2019 and 2021 (N=69). POSSIBLE integrated a PCA and the PrEPme app that allows users to self-monitor sexual risk behaviors and chat with the in-app community health worker to obtain PrEP service information. PRH was assessed using the 8-item PRH scale before and after baseline and follow-up study visits. At the end of each study visit, the PCA referred interested individuals to the community health worker to learn more about PrEP service options. Results The average age of participants was 32.5 (SD 8.1, range 19-62) years. In total, 55 (80%) participants were retained for follow-up at month 1. After baseline sessions, 29 (42%) participants were willing to be referred to PrEP services, 20 (69%) of those confirmed scheduled appointments with PrEP care teams. There were no statistically significant differences in PRH between baseline and follow-up visits (t122=–1.36; P=.17). Conclusions We observed no statistically significant improvement in PRH between baseline and month 1. However, given the high retention rate and acceptability, POSSIBLE may be feasible to implement. Future research should test a statistically powered peer-based approach on PrEP initiation among Black sexual minority men. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT04533386; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04533386
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».