Comparative Сharacteristics of the Structureand Functional Properties of Coatings Formed on Aluminum Alloys 2ххх and 7ххх Series by the Method of Plasma Electrolytic Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
The structure and properties of coatings formed on 2ххх and 7ххх aluminum alloys by plasma elec-trolytic oxidation (PEO) performed under the same conditions have been studied. The substrate material is shown to substantially affect the quality, structure, and properties of formed coatings. Compared to the D16 Т (4Cu, 1.4Mg wt %) alloy substrate, the V95 Т1 (6.2Zn, 2.4Mg, 1.7Cu wt %) alloy substrate favors the for-mation of coatings with a more homogeneous composition and uniform thickness, which exhibit great cohe-sive and adhesive strength and mechanical and tribological properties. The adhesive failure of PEO coatings formed on the V95 Т1 alloy occurs at a load of 63 N, which is substantially higher than the critical load (49 N) of coatings formed on the D16 T alloy. The maximum hardness of coatings formed on the V95 Т1 alloy is 25 GPa, which exceeds that of coatings formed on the D16 T alloy and is equal to 20 GPa. The wear resistance of coating in water, which is formed on the V95 Т1 alloy is 4.4 times higher compared to that of the wear-resistant coating formed on the D16 T alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».