Lifestyle factors in patients with chronic neuropathic pain after COVID-19: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Lifestyle after a social restriction caused by the COVID-19 pandemic pointed to influence on chronic pain scenarios. The aim of this study was to identify lifestyle factors related to patients with chronic neuropathic pain after COVID-19 infection. METHODS: This is a cross-sectional observational analytical study with 62 patients diagnosed with chronic neuropathic pain and belonging to a Pain Clinic, where a form with sociodemo-graphic data was applied and they were evaluated using the Neuropathic Symptoms and Signs Pain Scale (S-LANSS) and the Fantastic Lifestyle Questionnaire (FLQ), respectively, which provides a wide range of information regarding lifestyle behaviors. RESULTS: The sample was composed of 62 participants, mean age 56.2±12.9 years, predominance of women (60%), married people (64%) and with children (80%). S-LANSS revealed 48 patients (77%) with neuropathic mechanisms on sensitivity examination, 80%(n=50) reported allodynia only in the painful area. Almost 80% of patients had regular lifestyle (n=48), with the activity and nutrition components being self-perceived negatively. CONCLUSION: In the present study, patients with chronic neuropathic pain showed that the level of activity and the presence of alcohol compromised their lifestyle. These components are aspects of these patients lifestyle that must be understood and validated in order to think of countering strategies that can influence new forms of approach and organization of services. HIGHLIGHTS The lifestyle of chronic pain patients was altered post-COVID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».