Characteristics of multidimensional pain in women with breast cancer treated at a referral hospital: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Pain is composed of multiple dimensions and can affect between 10% and 30% of women with breast cancer. This study evaluated physical, emotional, social, and spiritual pain components of women with breast cancer treated in a reference hospital complex in Pernambuco, Brazil. METHODS: An observational, descriptive, and cross-sectional study was conducted with 43 women diagnosed with breast cancer and treatment started. Pain and its dimensions were assessed by using Numerical Rating Scale (NRS), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS-r), part of the Brazilian version of McGill questionnaire (Br-MPQ), Spiritual Well-being Scale (SWBS) and a questionnaire for clinical and sociodemographic data. RESULTS: The majority (79.07%) of women reported some pain at the time of the interview, with a mean of moderate pain intensity (5.28 ± 3.54). The most used expressions to describe the pain were: tiring (78.57%), nauseating (57.14%), acute (47.62) and sufocating (42.86%). The impact of pain on daily life affected the sub-items: sleep (67.44%), personal hygiene (44.18%), locomotion (48.83%), appetite/food (32.56%); in the social context 55.81% of the interviewees reported some degree of loss in work, 67.44% in leisure activities, 74.91% in domestic activities and 9.30% had early retirement. The spiritual/existential/religious scores were mostly positive. CONCLUSION: Physical, emotional, social and spiritual complaints were present in women with breast cancer and indicates the need for an early approach to pain by health professionals, especially physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».