Immune checkpoint blockers in solid organ transplant recipients and cancer: the INNOVATED cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with solid organ transplant (SOT) and solid tumors are usually excluded from clinical trials testing immune checkpoint blockers (ICB). As transplant rates are increasing, we aimed to evaluate ICB outcomes in this population, with a special focus on lung cancer. METHODS: We conducted a multicenter retrospective cohort study collecting real data of ICB use in patients with SOT and solid tumors. Clinical data and treatment outcomes were assessed by using retrospective medical chart reviews in every participating center. Study endpoints were: overall response rate (ORR), 6-month progression-free survival (PFS), and grade ≥3 immune-related adverse events. RESULTS: From August 2016 to October 2022, 31 patients with SOT (98% kidney) and solid tumors were identified (36.0% lung cancer, 19.4% melanoma, 13.0% genitourinary cancer, 6.5% gastrointestinal cancer). Programmed death-ligand 1 expression was positive in 29% of tumors. Median age was 61 years, 69% were males, and 71% received ICB as first-line treatment. In the whole cohort the ORR was 45.2%, with a 6-month PFS of 56.8%. In the lung cancer cohort, the ORR was 45.5%, with a 6-month PFS of 32.7%, and median overall survival of 4.6 months. The grade 3 immune-related adverse events rate leading to ICB discontinuation was 12.9%. Allograft rejection rate was 25.8%, and risk of rejection was similar regardless of the type of ICB strategy (monotherapy or combination, 28% versus 33%, P = 1.0) or response to ICB treatment. CONCLUSIONS: ICB could be considered a feasible option for SOT recipients with some advanced solid malignancies and no alternative therapeutic options. Due to the risk of allograft rejection, multidisciplinary teams should be involved before ICB therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».