Note méthodologique sur un travail d’appariement en vue d’analyser la position sociale des agriculteurs dans la société française
Notice bibliographique
Résumé
Note méthodologique sur un travail d'appariement en vue d'analyser la position sociale des agriculteurs dans la société française Antonin Favaro ContextualisationCe document présente un travail d'appariement préalable à une analyse de la position sociale des agriculteurs.L'objectif était d'actualiser la position sociale des agriculteurs à partir de statistiques en population générale contenant en priorité des informations sur les revenus et le patrimoine, les études sociologiques récentes (Bessière 2011, Laferté 2018) montrant l'importance et l'interdépendance de ces variables dans la distinction des conditions de vie des ménages agricoles.Pour déterminer la position sociale des agriculteurs, l'approche configurationnelle (Cayouette-Remblière et Ichou, 2019) avait été choisie.Pour cela, il nous fallait un moyen de caractériser les ménages, et pas seulement les individus, à partir de variables sociologiques sur leurs membres et le logement.De plus, il s'agissait de tester l'hypothèse d'une division en trois groupes de la population des ménages agricoles (Laferté, 2021) : des ménages à dominante économique situés en bas à droite de l'espace social (Beaumont, Challier et Lejeune, 2018), un groupe d'agriculteurs alternatifs proche de la petite-bourgeoisie culturelle (Samak, 2014) et un groupe de ménages agricoles au sein de la bourgeoisie économique (Laferté, 2018).Cela nécessitait des variables qui permettraient de distinguer les ménages agricoles au sein de la population générale mais également au sein de la population agricole.De ce fait, sachant l'importance du patrimoine professionnel dans le capital économique des agriculteurs (Bessière, De Paoli, Roger, Gouraud, 2012), il était important d'avoir des variables de revenus et de patrimoine sur l'ensemble de la population mais aussi des variables sur les exploitations agricoles afin d'évaluer les corrélations entre positions sociales et types d'agriculteurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».