Injury Risk Functions for the Midsized Male Wrist and Elbow as a Result of Behind Shield Blunt Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Ballistic shields protect users from a variety of threats, including projectiles. Shield back-face deformation (BFD) is the result of the shield deflecting or absorbing a projectile and deforming toward the user. Back-face deformation can result in localized blunt loading to the upper extremity, where the shield is supported by the user. Two vulnerable locations along the upper extremity were investigated-the wrist and elbow-on eight postmortem human subjects (PMHS) using a pneumatic impacting apparatus for investigating the fracture threshold as a result of behind shield blunt trauma (BSBT). Impacting parameters were established by subjecting an augmented WorldSID anthropomorphic test device (ATD) positioned behind a ballistic shield to ballistic impacts. These data were used to form the impact parameters applied to PMHS, where the wrist most frequently fractured at the distal radius and the elbow most frequently fractured at the radial head. The fracture threshold for the wrist was 5663±1386 N (mean±standard deviation), higher than the elbow at 4765±894 N (though not significantly, p = 0.15). The failure impact velocity for wrist impacts was 17.7±2.1 m/s, while for the elbow, the failure impact velocity was 19.5±0.9 m/s. An approximate 10% risk of fracture threshold was identified on the modified WorldSID ATD (no flesh analogue included) to inform future protective standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».