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Enregistrement W4395027816 · doi:10.59403/1tvzyyw002

Chapter 2: The Application of the Principal Purpose Test under Tax Treaties

2019· book-chapter· en· W4395027816 sur OpenAlexfundno aff
S. Buriak

Notice bibliographique

RevueWU Institute for Austrian and International Tax Law, tax law and policy series. · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversité du Luxembourg
Mots-clésPrincipal (computer security)Test (biology)Computer scienceComputer securityBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why this book? The entitlement to tax treaty benefits is of pivotal importance for taxpayers in order to obtain treaty benefits. However, the application and interpretation of the respective tax treaty provisions are not always straightforward and may often raise various questions. This is all the more true now that the OECD has introduced a number of new provisions regarding the entitlement to tax treaties into its Model Convention as part of the BEPS Project. This book analyses several crucial areas concerning the entitlement to tax treaties. The topics covered include: The application of the principal purpose test, limitation on benefits clauses and the beneficial ownership test The relevance of the term “person” within the OECD Model Dual residence for individuals and non-individuals The tax treaty entitlement of hybrid entities The entitlement to protection against discriminatory taxation The personal scope of the mutual agreement procedure and arbitration provisions, and the mutual assistance provisions Downloads Sample excerpt, including table of contents This book is part of the WU Institute for Austrian and International Tax Law – Tax Law and Policy Series View other titles in the series Editor(s) Michael Lang, Pasquale Pistone, Alexander Rust, Josef Schuch and Claus Staringer are professors at the Institute for Austrian and International Tax Law, WU (Vienna University of Economics and Business). Contributor(s) Desiree Auer, Peter Bräumann, Svitlana Buriak, Karol Dziwiński, Sriram Govind, Michael Lang, Clement Okello Migai, Florian Navisotschnigg, Claire (Xue) Peng, Pasquale Pistone, Lisa Maria Ramharter, Alexander Rust, Josef Schuch, Claus Staringer, Rita Szudoczky, Michael Tumpel, Jean-Philippe Van West.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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